在工作中，我们经常需要将数据导出成表格的形式。常见的cvs格式（使用逗号分隔），虽然生成简单，但难免存在以下问题：
1、需要对文本中的逗号进行转义，特别是当文本中需要保留逗号的时候，往往无能为力。
2、字符编码问题，对于Office的一些版本，直接打开utf8编码的cvs，可能会出现乱码。因此，依然需要将cvs另存为Excel格式，才能方便使用。
下面我们介绍开源模块openpyxl，它能够帮助我们在Python中，直接操作Excel 2000文件格式（xlsx）。
一、安装篇
openpyxl是由ericgazoni开发的Python模块，托管在bitbucket上，项目地址是：https://bitbucket.org/ericgazoni/openpyxl/
目前，该模块的最新版本是1.6.2。可以通过下载安装包、解压、ezsetup进行安装：
wget --no-check-certificate https://bitbucket.org/ericgazoni/openpyxl/get/1.6.2.zip unzip 1.6.2.zip cd ericgazoni-openpyxl-dc1bfe095ee3 # 若python安装在系统目录下，可能需要sudo权限。我这里python是安装在自己的HOME下了。 python ./setup.py install
二、解析、读取xlsx文件
1、从xlsx到工作表(worksheet)
我们知道，一个Excel文件称作一个workbook。在它之中，可以包含多个worksheet（工作表）。
我们先来看一下如何定位到工作表。假设我们的Excel文件如下：
下述代码，将列出所有worksheet：
import openpyxl
work_book = openpyxl.load_workbook("./test.xlsx")
work_book.get_sheet_names()
# >>> ['Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3']
将会一数组的形式，输出所有表名：
我们在关闭xlsx的时候，会保存当前活动的worksheet。get_active_sheet返回的是一个WorkSheet对象，用它可以操控具体的工作簿，后文会提到。在这里，我们打印其title属性即标题：
work_book.get_active_sheet().title # >>> 'Sheet1'
除了上述方法，我们也可以通title，直接选择worksheet：
work_book.get_sheet_by_name("Sheet2").title
# >>> 'Sheet2'
2、读取工作表中的内容
openpyxl的强大之处在于：支持使用'A2'、'D10'这种Excel的坐标格式，直接定位单元格。
我们用于测试的Excel中，预设了如下内容：
下面，我们直接获取Cell中的值
work_sheet = work_book.get_sheet_by_name("Sheet1")
work_sheet.cell('A1').value
# >>> u'ID'
print work_sheet.cell('B2').value
# >>> 张三
我们可以注意到，中文被直接输出为了UTF8（我的测试环境为Linux、LC为UTF8）。
如果只是为了获取所有的Cell，不考虑其顺序，可以直接使用collection：
for cell in work_sheet.get_cell_collection():
print cell.value
# The follwing are outputs
ID
5
1
姓名
张三
李四
25
18
年龄
17
13
当然，再更多的时候，我们希望按照行、列遍历表格。
openpyxl除了支持'A3'这种直接定位，也可以通过行、列定位Cell。而行、列可以通过get_highest_*函数获得。下述代码，展示了按照行、列顺序，打印Cell
for r in xrange(0, work_sheet.get_highest_row()):
for c in xrange(0, work_sheet.get_highest_column()):
val = work_sheet.cell(row=r, column=c).value
if val != None:
print r,c, val
输出为：
0 0 ID 0 1 姓名 0 2 年龄 1 0 1 1 1 张三 1 2 18 2 0 5 2 1 李四 2 2 25 3 0 13 3 2 17
这里需要注意一个细节，对于单元格“李四”，数字下标定位为：row=2，col=1；字母定位为“B3”。
也就是说，row, col定位，下标都是从0开始。而字母方式，行从1开始，列从A开始。
在使用中，一定要注意这一点！
三、修改工作表
1、新增行、列
下述代码在列A下，新增一行：
work_sheet.append({'A':'新增@列A'})
下述代码，新增一列D，并新增一行
work_sheet.append({1:'新增列D'})
2、直接指定行列
更多的时候，我们直接设定单元格的值。
下面的代码，将在excel中打印9* 9 乘法口诀。
for r in xrange(0, 9):
for c in xrange(0, 9):
val = (r+1)*(c+1)
if val != 0:
work_sheet.cell(row=r, column=c).set_value_explicit(value=val, data_type='n')
我们可以发现，设定cell也是用的cell函数。set_value_explicit的data_type应该是支持设定cell类型的，遗憾的是，我在使用中发现该设定不管用。
修改完后，需要保存，这需要用到我们最开始使用的work_book对象：
work_book.save("test2.xlsx")
四、其他
在默认情况下，openpyxl会将整个xlsx都读入到内存中，方便处理。
这使得操作大文件的时候，速度较慢，可以使用Optimized reader和Optimized writer。它们提供了流式的接口，速度更快。
更多的API、使用方法，可以参考官方文档：http://pythonhosted.org/openpyxl/api.html