转载自：http://developer.51cto.com/art/201003/186471.htm

Python编程语言在实际应用中尅帮助我们创造许多有用的价值。它是一款应用简单的面向对象编程语言，其中包含有许多比较有用的模块供我们使用。今天就为大家介绍其中一个比较重要的Python ConfigParser模块的应用方式。

在程序中使用配置文件来灵活的配置一些参数是一件很常见的事情，配置文件的解析并不复杂，在Python里更是如此，在官方发布的库中就包含有做这件事情的库，那就是ConfigParser，这里简单的做一些介绍。

Python ConfigParser模块解析的配置文件的格式比较象ini的配置文件格式，就是文件中由多个section构成，每个section下又有多个配置项，比如：

[db]  
db_host=127.0.0.1  
db_port=3306 
db_user=root 
db_pass=password 
[concurrent]  
thread=10 
processor=20

假设上面的配置文件的名字为test.conf。里面包含两个section,一个是db, 另一个是concurrent, db里面还包含有4项，concurrent里面有两项。这里来做做解析：

#-*- encoding: gb2312 -*-  
import ConfigParser  
import string, os, sys  
cf = ConfigParser.ConfigParser()  
cf.read("test.conf")  
# 返回所有的section  
s = cf.sections()  
print 'section:', s  
o = cf.options("db")  
print 'options:', o  
v = cf.items("db")  
print 'db:', v  
print '-'*60  
#可以按照类型读取出来  
db_host = cf.get("db", "db_host")  
db_port = cf.getint("db", "db_port")  
db_user = cf.get("db", "db_user")  
db_pass = cf.get("db", "db_pass")  
# 返回的是整型的  
threads = cf.getint("concurrent", "thread")  
processors = cf.getint("concurrent", "processor")  
print "db_host:", db_host  
print "db_port:", db_port  
print "db_user:", db_user  
print "db_pass:", db_pass  
print "thread:", threads  
print "processor:", processors  
#修改一个值，再写回去  
cf.set("db", "db_pass", "zhaowei")  
cf.write(open("test.conf", "w"))