数据结构重读 - 图的数组表示法(邻接矩阵)和DFS图遍历算法

可以用两个数组分别存储数据元素(顶点)、数据元素之间的关系(边或弧度)。

顶点数组不说了,表示弧的数组称为“邻接矩阵”AdjMatrix。

对于有向图:AdjMatrix[i][j]为0表示顶点i和顶点j之间无弧,1为i和j间有弧。

对于无向图:AdjMatrix[i][j]同样是1表示有弧,0无弧。单AdjMatrix[i][j]为1则一定有AdjMatrix[j][i]为1,因为弧是无方向对称的。

对于网(弧带权):AdjMatrix[i][j]上是w或者无穷大,w表示连通且有权值w。无穷大是不连通。

数据结构定义如下:

typedef struct
{
	int vexs[MAX_VNUM]; // 所有顶点
	int nvexs; // 顶点数目
	int arcs[MAX_VNUM][MAX_VNUM]; // 邻接矩阵(即弧信息)
	int narcs; // 弧的数量
} Graph;

下面我们用上面的结构完成一个无向连通图的创建和DFS

#include <stdio.h>
#include <string.h>

#define MAX_VNUM 100

typedef struct
{
	int vexs[MAX_VNUM]; // 所有顶点
	int nvexs; // 顶点数目
	int arcs[MAX_VNUM][MAX_VNUM]; // 邻接矩阵(即弧信息)
	int narcs; // 弧的数量
} Graph;

int graph_locate_vec(Graph* graph, int val)
{
	int i;
	for(i=0; i<graph->nvexs; i++)
	{
		if(graph->vexs[i]==val)
		{
			return i;
		}
	}
	return -1;
}

void graph_create_graph(Graph* graph)
{
	int i, j;
	// 存储顶点
	printf("Please enter n for vex(s) :\n");
	scanf("%d", &graph->nvexs);
	for(i=0; i<graph->nvexs; i++)
	{
		printf("Please enter a int for vecs(%d) :\n", i);
		scanf("%d", &graph->vexs[i]);
	}
	// 存储弧度
	memset(graph->arcs, 0, sizeof(int)*MAX_VNUM*MAX_VNUM);
	printf("Please enter m for arc(s) :\n");
	scanf("%d", &graph->narcs);
	for(i=0; i<graph->narcs; i++)
	{
		int x, y;
		printf("Please enter v1, v2 for vecs(%d) :\n", i);
		scanf("%d %d", &x, &y);
		x = graph_locate_vec(graph, x);
		y = graph_locate_vec(graph, y);
		if(x==-1 || y==-1)
		{
			i--;
			printf("Invalid v1 or v2.\n");
			continue;
		}
		graph->arcs[x][y] = 1;
		graph->arcs[y][x] = 1;
	}
}

int flag[MAX_VNUM];
void graph_dfs_(Graph* graph, int pos)
{
	int i;
	if(flag[pos]==0)
	{
		//Visit
		flag[pos] = 1;
		printf("Visit %d\n", graph->vexs[pos]);
		for(i=0; i<graph->nvexs; i++)
		{
			if(graph->arcs[pos][i]==1)
			{
				graph_dfs_(graph, i);
			}
		}
	}
}

void graph_dfs(Graph* graph)
{
	int i;
	memset(flag, 0, sizeof(int)*MAX_VNUM);
	for(i=0;i<graph->nvexs;i++)
	{
		graph_dfs_(graph, i);
	}
}

int main()
{
	Graph g;
	graph_create_graph(&g);
	graph_dfs(&g);
	return 0;
}

测试数据:

8
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1 2
1 3
2 4
2 5
5 8
4 8
3 6
3 7
6 7

输出结果:

Visit 1
Visit 2
Visit 4
Visit 8
Visit 5
Visit 3
Visit 6
Visit 7

 

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