本章主要介绍一些和数学计算相关的模块。

1、decimal模块
主要提供浮点运算。Python默认的浮点存储是IEEE 754标准的，对于0.1可能被存储为0.000000000000000001。这类问题在Java等也存在。在一般情况下是可容忍的，但有些时候（比如用于金融行业软件），3 * 0.1 == 0.3会返回False，这是不合适的。
dicimal模块采用IBM General Decimal Arthmetic标准。定义了两种个主要类：Decimal和Context类。其中Context是用于控制精度、向上/下取整、出错处理等。

构造和基本运算：

#构造
import decimal
x = decimal.Decimal("3.4")
y = decimal.Decimal("4.5")

#基本运算符号都支持
>>> x * y
Decimal('15.30')

>>> x / y
Decimal('0.7555555555555555555555555556')

更改精度方法1：
每个线程都有一个context对象，直接修改其精确值：

#更改线程的context对象，精度改为3
decimal.getcontext().prec = 3
c = x * y
d = x / y

#输出
>>> x * y
Decimal('15.3')
>>> x / y
Decimal('0.756')

更改精度方法2：
用with块语句，局部改变精度：

#使用with语句块，局部更改精度
with decimal.localcontext(decimal.Context(prec=10)):
    print x * y
    print x / y

#输出结果
15.30
0.7555555556

2、Decimal对象构造方法：
(1)数字
d = Decimal(102)
(2)字符串
d = Decimal(102.3)
特殊值：Infinity, -Infinity, Nan（Not a Number）
运算函数除了常用的之外：
x.exp([context])：自然指数，e ** x
x.sqrt([context])：x开根号

3、Context能控制很多属性，比较重要的是取整和精度。
Context(prec=None, rouding=None, traps=None, flags=None, Emin=None, Emax=None, capitals=1)
prec：精度
rouding：取整
traps：信号处理机制，当dicimal的对象抛出异常的时候，可以在traps注册函数，以拦截并进行处理。
flags：运算状态变量，如是否溢出、被零除等等。
capitals：布尔值，幂值是E或者e。

getcontext()和localcontext()：返回当前线程的Context。
也可用前面提到的with方法获得：

with localcontext() as c:
    c.prec = 5
    #xxxx statements

对于0来说，可认为是正号，也可认为是符号。

4、fractions，小数模块，它存在的意义是：对于无限小数，很多无法精确表示。比如1/3
构造方法：
(1)从浮点数

>>> fractions.Fraction("1.75")
Fraction(7, 4)

(2)从分数，例如1/3：

#会自动约分的！
>>> fractions.Fraction(20,100)
Fraction(1, 5)

5、小数的运算和其他运算类似，不再赘述。

6、math模块，除了我们常用的abs、ceil等，还有一些值得注意的：
fsum(seq)：全精确的计算求和，因为有时候浮点数之间运算会导致数被省略等。
hypot(x,y)：计算点的平方的和：sqrt(x*x + y * y)

7、numbers模块：定义了一系列抽象函数，分别对应基础类型，如Number、Complex、Real、Rational、Integeral。

8、随机random模块。
random.seed([x])：随机化种子，如果省略，则用系统时钟做种子。
random.randint(a,b)，返回[a,b]之间的随机整数
random.choice(seq)：从seq的序列中随机选取一个元素。
random.sample(seq,len)：和楼上类似，不过是指定长度的。这个用于验证码很完美吧！

#生成4位数字的验证码
>>> "".join(random.sample("1234567890",4))
'7401'

random.uniform(a,b)：返回随机浮点数，在[a,b)之间。
random.random()：然会随机浮点数，在[0.0,1.0)之间。

最后注意一点：随机模块不是线程安全的！！