本文参考了：http://pkghosh.wordpress.com/2012/05/06/hive-plays-well-with-json/
表示感谢！
总体来说，有两大类方法：
1、将json以字符串的方式整个入Hive表，然后使用LATERAL VIEW json_tuple的方法，获取所需要的列名。
2、将json拆成各个字段，入Hive表。这将需要使用第三方的SerDe，例如：https://code.google.com/p/hive-json-serde/[......]
在MySQL中，支持\G，按照key = value的方式显示。
Hive也是支持的，只不过通过参数配置产生。
1、打印列名：
set hive.cli.print.header=true;
2、每行显示一个key、value，即\G类似的方式
set hive.cli.print.header=true;
set hive.cli.print.row.to.vertical=true;
set hive.cli.print.row.to.vertical.num=1;[......]
在HIVE中，除了COUNT(*)外，COUNT还可以有很多高级用法。
转载自：http://jmeagher.net/blog/2012/3/28/complex-counts-in-hive.html
SELECT
type
, count(*)
, count(DISTINCT u)
, count(CASE WHEN plat=1 THEN u ELSE NULL END)
, count(DISTINCT CASE WHEN plat=1 TH[......]
下面只是一个例子，一般用OR 条件肯定会搞定的。
SELECT a, b from tb1 where a > 100
UNION
SELECT a, b from tb2 where a > 1000;
会报错 FAILED: SemanticException 1:62 Top level UNION is not supported currently; use a subquery for the UNION. Error encountered[......]
hive默认使用的derby的嵌入模式。这个就面临着，无法多个并发hive shell共享的问题。
使用MySQL服务器也可以解决问题，但安装、配置太麻烦了。
可以使用轻量级的derby的c/s服务模式解决问题。
1、下载、配置derby
首先，从apache下载derby的最新版。
wget http://apache.mirrors.pair.com//db/derby/db-derby-10.10.1.1/db-derby-10.10.1.1-bin.tar.gz[......]