# 分割符为, file是文件
paste -d, -s file
# 使用管道，分割符为空格
cat file | paste -d " " -s -
如何在Linux中将文件或者stdin的多行合并为1行，如上所示。
[......]
Linux如何将多行合并为1行
Leave a reply
[转载]用Python的class的 __slots__ 节省9G内存
转载自：用Python的 __slots__ 节省9G内存
我们曾经提到，Oyster.com的Python web服务器怎样利用一个巨大的Python dicts（hash table），缓存大量的静态资源。我们最近在Image类中，用仅仅一行 slots 代码，让每个6G内存占用的服务进程（共4个），省出超过2G来。
这是其中一个服务器在部署代码前后的截图：
physical-memory-usage-history
我们alloc了大约一百万个类似如下class的实例：[......]
机器学习中Nomalize(规范化)和Standardize(标准化)
1. 标准化(Standardize)：
标准化给定数据集中所有数值属性(或者分别对每个feature列处理)的值到一个0均值和单位方差的正态分布。
2.规范化(Nomalize):
规范化给定数据集中的所有数值(或者分别对每个feature列处理)属性值，类属性除外。结果值默认在区间[0,1]，但是利用缩放和平移参数，我们能将数值属性值规范到任何区间。[......]
CentOS 5.7 编译安装gcc/g++ 4.8.4
CentOS 5.X 自带的 gcc/g++依然是4.1.2，太老了。
本文记录了在CentOS上编译安装gcc 4.8.4的过程。
1、安装依赖三大件
按顺序安装gmp、mpfr、mpc，注意要都是disable share
wget ftp://gcc.gnu.org/pub/gcc/infrastructure/gmp-4.3.2.tar.gz
tar -xzvf gmp-4.3.2.tar.gz
./configure --enable-shared=no
make[......]
Google FlatBuffers使用教程
在服务端的开发过程中，我们经常需要完成 复杂数据结构 <--> 二进制数据 之间的序列化、反序列化操作。
与易于阅读的Json相比，Google Protocol Buffers是一个不错的选择。然而，其速度依然比较慢。去年，Google又开源了推出了一款序列化利器：Google FlatBuffers。本文将简介其用法，
1、为什么要用Google FlatBuffers
我就不用复杂的文字描述了，一份官方Benchmark数据就足以说明问题：
可以看到，与[......]