Tag Archives: ncnn

YoloV5-Lite目标检测之“微调 + 模型转换”

在YoloV5-Lite目标检测之“安装推理”中，我们完成了安装和预训练权重的推理，下面介绍自定义训练数据、模型转换(ncnn)
1 训练数据准备
.
├── train
│   ├── 000000000049.jpg
│   ├── 000000000049.txt
......
│   ├── 000000581880.txt
│   ├── 000000581900.jpg
│   └── 000000581900.txt
└── val
├── 00000[......]

NanoDet目标检测之"搭建预测篇"

NanoDet是一个基于ShuffleNetV2的轻量级的目标检测模型，配合ncnn框架加速后，在中端Android机型能做到20fps+
1 安装环境
为了避免冲突，需要安装好conda，Python 3.8+

安装依赖包
git clone https://github.com/RangiLyu/nanodet.git
cd nanodet
pip install -r requirements.txta
安装代码
python setup.py develop
2 下[......]