在YoloV5-Lite目标检测之“安装推理”中，我们完成了安装和预训练权重的推理，下面介绍自定义训练数据、模型转换(ncnn)
1 训练数据准备
.
├── train
│   ├── 000000000049.jpg
│   ├── 000000000049.txt
......
│   ├── 000000581880.txt
│   ├── 000000581900.jpg
│   └── 000000581900.txt
└── val
├── 00000[......]

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