Tag Archives: 自定义数据

YoloV5-Lite目标检测之“微调 + 模型转换”

在YoloV5-Lite目标检测之“安装推理”中，我们完成了安装和预训练权重的推理，下面介绍自定义训练数据、模型转换(ncnn)
1 训练数据准备
.
├── train
│   ├── 000000000049.jpg
│   ├── 000000000049.txt
......
│   ├── 000000581880.txt
│   ├── 000000581900.jpg
│   └── 000000581900.txt
└── val
├── 00000[......]

NanoDet目标检测之"微调训练"

在《NanoDet目标检测之"搭建预测篇"》中，我们搭建了NanoDet的环境，并用默认权重做了简单的预测，本节我们继续用自己的数据做微调。
1 准备数据
NanoDet支持yolo或者coco格式的标注，自行准备即可，我这里以yolo为例，目录结构如下：

TODO
xxx
2 配置
我们需要融合下两个配置文件，复制：
cp nanodet-plus-m_320.yml nanodet-plus-m_320_face.yml
修改1，保存位置：
save_dir: wo[......]