矩阵乘法最naive的版本，自己数学弱爆了，矩阵乘法已经不知道怎么算了……
先科普下吧。
3 0 0 5
(A) 0 -1 0 0
2 0 0 0
乘
0 2
(B) 1 0
-2 4
0 0
首先乘出来的结果是，新矩阵的行是A的行，新矩阵的列是B的列。
计算方法是，首先A的第1行点乘(每个位置上分别乘)B第1列的元素，做为结果矩阵(1, 1)上的元素。然后A的第1行点乘第2列，做为结果矩阵(1, 2[......]
矩阵在数值运算中很常见，本节关注如何存储矩阵的元，从而使矩阵的各种运算能有效进行。
如果矩阵中有许多相同值的元素或者很多零元素。有时为了节省存储空间，可以对这类矩阵进行存储压缩，称为稀疏矩阵。更进一步的，如果稀疏矩阵的相同值或零元素分布还是有规律的，我们可以称他们为特殊矩阵。
对称矩阵
例如：
1 2 4
2 3 5
4 5 6
我们可以为每一对称元分配一个存储空间，即可以将n^2个元压缩存储到n*(n+1)/2个空间中。
假设在线性(一元)数组中存储，下[......]
开始恢复写程序了，快正常了～这次的程序很难的，而且系列性啊……最让我惊诧的是看到了别人的减法算法，太牛了……
Matrix.h：定义了基本操作
#include <iostream>
using namespace std;
enum {OK=-1,WRONG=0,MAX=100};
typedef int Status;
typedef int Elem;
struct Triple
{
int i,j;[......]