Tag Archives: 目标检测

1. 环境配置
1.1 训练环境和onnx（电脑端执行）
#使用conda创建一个python环境
conda create -n torch python=3.9

#激活环境
conda activate torch

#安装yolov8
pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

#onnx安装
pip i[......]

YoloV5-Lite目标检测之“安装推理”

1 安装
conda activate py38
git clone https://github.com/ppogg/YOLOv5-Lite
pip install -r requirements.txt

2 下载预训练的权重
预训练权重可以在官网下载，我这里下载的是v5lite-s
3 推理
图片推理
python3 ./detect.py --weights ./weights/v5lite-e.pt --source ././python_demo/openvino/[......]

NanoDet是一个基于ShuffleNetV2的轻量级的目标检测模型，配合ncnn框架加速后，在中端Android机型能做到20fps+
1 安装环境
为了避免冲突，需要安装好conda，Python 3.8+

安装依赖包
git clone https://github.com/RangiLyu/nanodet.git
cd nanodet
pip install -r requirements.txta
安装代码
python setup.py develop
2 下[......]

yolov5-lite

NanoDet-Plus

YoloX