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RK系列芯片在主流AI模型上的性能对比

来源：https://www.scensmart.com/news/comparison-of-ai-model-performance-of-rockchip-mainstream-socs-such-as-rk3588-rk3576-rk3568-rv1126-etc/

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毕竟也是Chrome

goto前：awaitpage.tracing.start({ path:'trace.json' });

waitxx后：awaitpage.tracing.stop();

生成的trace.json文件，用以下3种方式分析：

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服务端性能压测时，在客户端侧经常遇到两个问题：

可以通过docker的方式，突破这两个限制
#!/bin/bash
docker run -v $(pwd):/benchmark-client.bin -it ubuntu:20.04 /app/benchmark-client.bin
如上，我们启用若干个个docker，每个都[......]

0. 测试环境
阿里云，内存型R5，2核16G内存，5台机器。

RocketMq部署采用Docker，自己定制了镜像，参见：docker-rocketmq
1. 单机测试
单机: NameServer、Broker、Test程序都部署在一台机器上。
1.1 单机发送线程与TPS
此时默认msgLen=100，主要看线程数的增加，对于同步发消息性能的影响。

可以看到12个线程后，TPS ~= 12K/s，之后线程数再增加，也不会有很大增长了。

我选用的R5机器，只有2[......]

2 Replies

本章主要介绍测试、调试和性能调优

1、C、Java等语言，都是预编译类型，编译器会阻止大部分的错误。而对于Python来说，仅当运行时才能知道错误。因此，发现错误的过程更麻烦一些。

2、函数、类等第一行常用三个引号的字符串来写注释docstring，如下：

def split(line,...):
"""
Split....

>>>split(...)
>>>[...]
"""

如上所示，doc中经常包含python交互shell的[......]