1 有没有开箱即用的在线开发环境
推荐 https://colab.research.google.com/
2 前沿的peper研究和代码
https://paperswithcode.com/
3 CNN可视化解释
https://poloclub.github.io/cnn-explainer/#article-relu
4 分类问题如何选择架构
如下表所示，注意区分二分类和多分类：
3 代码片段学习推荐
https://git[......]
1. 安装
brew install fasttext
2. 区分数据集
cat ./label_data_fasttxt.txt | sort -R > tmp
tail -n 1300 ./tmp > fasttext_data.train
tail -n 200 ./tmp > fasttext_data.valid
文件格式如下，注意标记那列一定有__[......]
1 gpu实例
CentOS 7.6
选择自动安装cuda，勾选自动 CUDA 版本 10.1.168 / Driver 版本 440.64.00 / CUDNN 版本 7.6.5
2 切换源
curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo
yum clean all
yum makecache
3 安装Python、paddle
yum i[......]
0 介绍
paddlepaddle是百度开源的一套机器学习(AI)框架
Senta_lstm是基于lstm模型、采用paddlepaddle框架实现的nlp模型，支持语义分析和情感分析
SKEP是上述模型的改进版
paddlehub集成了模型的预训练结果，提供开箱可用的模型。
1 安装
sudo pip3 install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple
sudo pip3 install[......]