import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.read_csv('./smsspamcollection.tsv', sep='\t')
df.head()
df['label'].value_counts()
# split data set
from sklearn.model_selection import train_test_split
X = df['message']
y = df['label']
df.[......]
1 机器准备
GCP，GPU至少选Tesla T4、操作系统Ubuntu 20.04，硬盘50GB
2 安装cuda驱动
参考GCP的官方文档：https://cloud.google.com/compute/docs/gpus/install-drivers-gpu
可以使用自动安装脚本（注意提前安装python 3)
下载
curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/compute-gp[......]
1 有没有开箱即用的在线开发环境
推荐 https://colab.research.google.com/
2 前沿的peper研究和代码
https://paperswithcode.com/
3 CNN可视化解释
https://poloclub.github.io/cnn-explainer/#article-relu
4 分类问题如何选择架构
如下表所示，注意区分二分类和多分类：
3 代码片段学习推荐
https://git[......]