编程之美上的一道题，今天在别的地方看别人用贪心写的，真心觉得不对，所以做了一下。
一个有N个元素的一维数组(a[0], a[1]....a[n-1])，我们定义连续的a[i] ~ a[j]，0<= i, j <=n-1为子数组。
显然这个数组中包含很多子数组，请求最大的子数组之和。
如果不想时间复杂度，用遍历所有可能子数组，然后找出最大值就可以了。
现在如果要求时间复杂度最小，那么肯定是要DP解的。
我们假设定义两个数组：
all[i]：表示从i~[......]
设计一个特殊的栈，包含 min 函数。能够得到栈的最小元素。
要求函数 min、push 以及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。
分析
由于时间复杂度的要求，我们不能用其他方法了，最简单的就是用空间换时间，给每个元素加一个min元素，表示压栈到现在最小的元素。
这样每次push时候，维护下data[top-1].min和当前val，取min值设到data[top].min即可。注意top=0时的特殊情况，min就是val。
特别提醒：企图整个栈共用一个min或者[......]
1、二叉树(Binary Tree)是一种特殊的树形结构：每个结点至多有两棵子树，即二叉树中不存在度大于2的结点。
2、二叉树的子树有左右之分，次序不能任意颠倒。
3、性质1：二叉树的第i层上至多有2^(i-1)个结点，i从1下标开始。所有
4、性质2：深度为k的二叉树至多有2^k -1个结点，k也是从1下标开始。
5、性质3：对于任何一棵二叉树，如果终端结点数为n0，度为2的结点数为n2，则n0 = n2+1。这个很简单：
(1)设度为1的结点数为n1，则总结点数[......]
1、树是n(n>=0)个结点的有限集合。树中有且仅有一个结点为根(Root)。
2、当定义1中的n>1时，其余结点可以分为m个互不相交的有限集合T1、T2。。。每一个子集都是一颗树，并且是根的子树。
3、树中结点的度：结点拥有子树的个数(分叉数)称为结点的度(Degree)。
4、度为0的结点称为叶子(Leaf)结点。度非0的结点是分支结点或非终端结点。
5、公式：树中结点的数量 = 所有结点的度之和 + 1。
6、结点的子树的根称为该结点的孩子。该结点[......]
矩阵乘法最naive的版本，自己数学弱爆了，矩阵乘法已经不知道怎么算了……
先科普下吧。
3 0 0 5
(A) 0 -1 0 0
2 0 0 0
乘
0 2
(B) 1 0
-2 4
0 0
首先乘出来的结果是，新矩阵的行是A的行，新矩阵的列是B的列。
计算方法是，首先A的第1行点乘(每个位置上分别乘)B第1列的元素，做为结果矩阵(1, 1)上的元素。然后A的第1行点乘第2列，做为结果矩阵(1, 2[......]