1 卸载已有包
for pkg in docker.io docker-doc docker-compose docker-compose-v2 podman-docker containerd runc; do sudo apt-get remove $pkg; done
2 添加源
# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl
sud[......]
默认配置写出来有一些问题，以下是推荐配置：
[oss]
type = s3
provider = Alibaba
access_key_id = xxx
secret_access_key = xxx
endpoint = oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com
acl = private
storage_class = STANDARD
一个是增加internal，建议ecs内部开启，另外是storage_class默认是STANDAR[......]
https://www.coderjia.cn/archives/dba3f94c-a021-468a-8ac6-e840f85867ea[......]
1. 环境配置
1.1 训练环境和onnx（电脑端执行）
#使用conda创建一个python环境
conda create -n torch python=3.9
#激活环境
conda activate torch
#安装yolov8
pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#onnx安装
pip i[......]
原文转载自《rk3588对npu的再探索，yolov5使用rknn模型推理教程》
🍉零、引言
本文完成于2022-07-02 22:22:27。 博主刚开始在瑞芯微ITX-3588J-8K的开发板上跑了官方的yolov5目标检测算法，检测了ip相机rtsp视频流，但是每帧处理需要833ms左右，和放PPT一样。本来想使用tensorrt进行加速推理，但前提需要cuda，rk的板子上都是arm的手机gpu，没有nvidia的cuda，所以不能这样适配。那么转过来，使用开发板自带的NPU进行加速[......]